Objectifs
- Comprendre les fondements de l'Intelligence Artificielle (IA)
- Évaluer les avantages et les défis de l'utilisation de l'IA dans l'apprentissage
- Appliquer des outils et des techniques d'IA dans un contexte pédagogique
- Développer une pensée critique face à l'IA
Contenu
Introduction à l'Intelligence Artificielle
- Définition et historique de l'IA.
- Principes de base des algorithmes d'apprentissage automatique.
- Types de réseaux de neurones et leurs applications.
Applications de l'IA en pédagogie :
- Personnalisation de l'enseignement grâce à l'IA.
- Systèmes de recommandation pour le contenu pédagogique.
- Évaluation adaptative et suivi de la progression des participants.
Avantages et défis de l'IA dans l'apprentissage
Outils et techniques d'IA pour l'apprentissage
- Analyse prédictive pour l'identification des besoins des participants.
- Création de contenu pédagogique assistée par l'IA.
Pensée critique face à l'IA dans l'éducation
- Évaluation de l'efficacité des solutions basées sur l'IA.
- Défis éthiques, sociaux et techniques associés à l'utilisation de l'IA dans l'éducation.
- Discussion sur l'équité et l'inclusion dans les systèmes basés sur l'IA.
Pré-requis
Pas de prérequis
Personnel concerné
- Formateurs
- Responsables pédagogiques
- Concepteurs de programmes
- Toute personne intéressée par l'application des technologies de l'IA dans l'apprentissage
Moyens pédagogiques
Démarche pédagogique interactive, basée sur des apports théoriques, des ateliers pratiques et des projets collaboratifs pour une meilleure appropriation des compétences
Pourquoi nous choisir ?
Experience & innovation
Une approche pédagogique participative, efficiente et centrée sur l’apprenant.
Un dispositif d’évaluation formative des acquis au service de l’apprentissage des apprenants et de la vérification de la bonne atteinte des objectifs de formation par ces derniers.
Une qualité de service reconnue avec la certification Qualiopi.
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